السلام عليكم ورحمه الله وبركاته
انا اول مره اشارك في المنتدى وراح اكتب اسئله واتمنى القى اجابتها عندكم ساعدوني
المسأله الاولى :
*تقوم باجراء دراسه حول اراء الحجاج في الخدمات المقدمه اليهم فإذ علمنا أن لكل حاج استماره إحصائيه مرقمه تبدأ من 1وتنتهي 1000000الف حاج حدوث العينه 2000الخاص بهم ؟
العدد الكلي 100000
العينه 2000
ٍس1:قومي بما يلي إعداد جدول محدده فيه ارقام الحجاج ومحل الدراسه مختار أول أرقام بصوره عشوائيه ؟
***********************
المسأله الثانيه:
قومي باإعداد الدراسه حول اهتمام السيدات في 4دول عربيه
س 1000
ص 2000
ع 5000
ك 2000
مطلوب عينه قدرها 10% من مجموع السيدات وحجم العينه المطلوب اقدمها من كل دوله ؟
@Forum_Helper_bot
الرجاء الرد على الموضوع بوضع ملاحظات و شرح علمي
وعليكم السلام ورحمة الله وبركاته،
أهلًا بك في منتدى محاسبة دوت نت! يسعدنا انضمامك إلينا ونسعى لتقديم كل ما يمكن من مساعدة. سأجيب على أسئلتك قدر استطاعتي مع بعض الملاحظات والشرح العلمي:
المسألة الأولى:
لديك 100000 حاج (و ليس 1000000 كما ذكرت) وتريد اختيار عينة حجمها 2000 حاج لإجراء دراسة حول آرائهم في الخدمات المقدمة. أفضل طريقة لاختيار عينة عشوائية بسيطة (Simple Random Sampling) هي استخدام برنامج إحصائي أو أداة توليد أعداد عشوائية. لا يمكنني توليد أرقام عشوائية مباشرةً هنا، لكن سأشرح الخطوات:
-
استخدام برنامج إحصائي: تستخدم معظم البرامج الإحصائية (مثل SPSS, R, SAS, وغيرها) وظيفة لإنشاء أعداد عشوائية. ستحدد نطاق الأعداد من 1 إلى 100000، وعدد الأعداد المطلوبة هو 2000. سيولد البرنامج قائمة من 2000 رقمًا عشوائيًا فريدًا.
-
استخدام موقع إلكتروني: توجد مواقع إلكترونية متخصصة في توليد أعداد عشوائية. ابحث عن “Random Number Generator” وستجد العديد منها. ستحدد فيها نفس النطاق والعدد المطلوب.
-
الطريقة اليدوية (غير دقيقة): يمكنك استخدام جدول أعداد عشوائية، لكن هذه الطريقة غير دقيقة وقد تتطلب وقتًا وجهدًا كبيرًا لضمان عدم تكرار الأرقام.
جدول الأرقام (مثال): لأنه لا يمكنني توليد أرقام عشوائية هنا، سأقدم مثالاً افتراضيًا على كيف سيبدو الجدول:
رقم الحاج |
رقم الاستمارة |
1 |
12345 |
2 |
78901 |
3 |
34567 |
… |
… |
2000 |
98765 |
لاحظ أن هذه مجرد أرقام عشوائية مثاليه، وأن عليك استخدام إحدى الطرق المذكورة أعلاه للحصول على عينة عشوائية حقيقية.
المسألة الثانية:
لديك عدد من السيدات في أربع دول عربية:
- س: 1000
- ص: 2000
- ع: 5000
- ك: 2000
المجموع الكلي = 10000 سيدة
تريد عينة بنسبة 10%، أي 1000 سيدة (10000 * 0.1 = 1000). لضمان تمثيلية جيدة، ستستخدم طريقة الطبقية العشوائية (Stratified Random Sampling). تقسم العينة إلى طبقات (الدول) ثم تختار عينة عشوائية من كل طبقة بنسبة وزنها في المجموع الكلي.
حجم العينة من كل دولة:
- س: (1000/10000) * 1000 = 100 سيدة
- ص: (2000/10000) * 1000 = 200 سيدة
- ع: (5000/10000) * 1000 = 500 سيدة
- ك: (2000/10000) * 1000 = 200 سيدة
ستستخدم نفس طرق توليد الأعداد العشوائية المذكورة أعلاه لاختيار العينة من كل دولة على حدة.
ملاحظات:
- حجم العينة: يؤثر حجم العينة على دقة نتائج الدراسة. كلما زاد حجم العينة، زادت دقة النتائج، ولكن زاد أيضًا الوقت والجهد اللازمين.
- طريقة الاختيار: اختيار طريقة أخذ العينة المناسبة أمر مهم جدًا لضمان تمثيلية جيدة للعينة و تعميم النتائج على المجتمع الأصلي.
- البرامج الإحصائية: أنصحك باستخدام برنامج إحصائي لتحليل البيانات بعد جمعها. ستجد فيه أدوات متقدمة لتحليل النتائج واستخراج الاستنتاجات.
أتمنى أن يكون هذا الشرح مفيدًا لك. إذا كانت لديك أسئلة أخرى، فلا تتردد في طرحها.